Operative Entscheidungen über die gesamte LieferketteIndustrielle KI für das Transportmanagement

Bei IFS.ai Logistics handelt es sich um eine KI-gestützte Logistics-Intelligence-Plattform. Sie wurde speziell für Unternehmen mit komplexen Transportnetzwerken entwickelt und erweitert den Einsatz von industrieller KI auf den Transport von Materialien und Gütern.

IFS.ai Logistics ergänzt IFS Cloud um eine Schicht für logistische Intelligenz, die operative Entscheidungen mit ihren finanziellen Ergebnissen über die gesamte Lieferkette hinweg verknüpft. Die Lösung bietet einen geschlossenen operativen Kreislauf, der Transportplanung, automatisierte Ausführung, Fracht-Audit, Kostenkontrolle und kontinuierliche Netzwerkoptimierung umfasst.

Sie läuft nativ in IFS Cloud neben deren Lösungen für Enterprise Asset Management, Field Service Management, Enterprise Resource Planning und Supply Chain Management, ist aber auch mit Plattformen von Drittanbietern kompatibel. Das vereinfacht die Einführung für Unternehmen, die komplexe Multisystem-Umgebungen betreiben.

Kostspielige blinde Flecken in der Logistik überwinden

Unternehmen geben heute fünf bis zehn Prozent ihres Umsatzes für Transport aus, doch die Logistik ist einer der am schwierigsten zu kontrollierenden Kostenfaktoren. Die erforderlichen Daten sind oft über verschiedene Spediteure, Regionen, Altsysteme und Tabellenkalkulationen verteilt. Logistikteams können deshalb nicht aktiv agieren und viele Informationen nicht nutzen, weil sie sie entweder gar nicht sehen, ihnen nicht vertrauen oder sie nicht vergleichen können.

Für große Industrieunternehmen und Logistikdienstleister kann eine Ineffizienz von einem Prozent bei den Frachtkosten jedes Jahr vermeidbare Kosten in Höhe von mehreren zehn oder hundert Millionen Euro bedeuten. Angesichts eines Markts, der heute ein Volumen von über acht Billionen Euro hat und innerhalb eines Jahrzehnts voraussichtlich über 17 Billionen Euro erreichen wird, benötigt die Branche eine strukturelle Transformation und keine schrittweise Automatisierung.

Vier Funktionsbereiche solle dieses Problem direkt angehen:

• Eine KI-gesteuerte Transportplanung und Spediteurauswahl ersetzt manuelle Entscheidungen durch intelligente Optimierung über verschiedene Verkehrsträger, Etappen und Handelswege hinweg.
• Die automatisierte Ausführung ohne manuellen Eingriff eliminiert Buchungsfehler und operative Gemeinkosten durch Echtzeit-Transparenz über die Sendungen und eine intelligente Ausnahmebehandlung.
• Eine finanzabteilungstaugliche Fracht-Audit-Engine validiert jede Rechnung auf Einzelpostenebene, nimmt eine automatisierte Kontierung auf Sachkonten vor, deckt Abrechnungsdiskrepanzen auf und verwaltet Streitfall-Workflows.
• Eine Schicht für Netzwerkintelligenz und Simulation ermöglicht die kontinuierliche Modellierung von Was-wäre-wenn-Szenarien: von der Spediteurstrategie und Kostenprognose bis hin zur Emissionsplanung und Beschaffungskonsolidierung.

All diesen Funktionen liegt ein logistikspezifisches Datenmodell zugrunde, das fragmentierte Transportdaten standardisiert, harmonisiert und in einer einzigen Intelligenz-Schicht zusammenführt. Dadurch steht eine zentrale, ganzheitliche und vertrauenswürdige Quelle für Berichte, Prognosen und die kontinuierliche Optimierung des Netzwerks zur Verfügung.

Die Logistik ist einer der größten Kostenfaktoren der weltweiten Industriebranche. Gleichzeitig ist sie sehr oft von Störungen betroffen und kann von Unternehmen nur schlecht gesteuert werden. Die Folgen zeigen sich unmittelbar im EBITDA.

In den letzten fünf Jahren hat sich gezeigt, dass der breite Einsatz von KI direkt in den Logistikabläufen eines Unternehmens innerhalb weniger Wochen dazu beitragen kann, Margen zu sichern, die Zuverlässigkeit der Dienstleistungen zu verbessern und die operative Agilität zu steigern. Mit IFS.ai Logistics bekommen Unternehmen eine KI-gestützte Plattform, die den Kreis zwischen jeder operativen Logistikentscheidung und ihren finanziellen Konsequenzen schließt. Das ist industrielle KI, die dort eingesetzt wird, wo sie am wertvollsten ist.

Philip Ashton ist President von IFS.ai Logistics.

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