Nichts geht mehr ohne Business Intelligence (BI). Mit dieser Technik setzen Unternehmen auf Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyse des eigenen Geschäfts. Im Rahmen Geschäftsanalytik geht es darum, viele Daten zu sammeln, sie auszuwerten und letztendlich in Form von aussagekräftigen Reports elektronisch darzustellen.
Diese Technik ist kein Selbstzweck, sondern soll Erkenntnisse gewinnen, so dass sich die Prozesse im eigenen Unternehmen optimieren oder dass sich neuartige Geschäftsmodelle mit hohen Erfolgsaussichten angehen lassen. Wichtig in diesem Zusammenhang ist die Verarbeitung von großen Datenmengen (Big Data), wobei die Daten möglichst in Echtzeit analysiert werden sollten.
Künstliche Intelligenz (KI) ist gleichbedeutend mit besserem Wissensmanagement – das muss nicht stimmen. Denn wenn Unternehmen ihre Wissensinfrastruktur nicht auf Vordermann bringen, produziert KI vor allem eines: Unsinn… Mehr lesen
Die agentenbasierten Funktionen für die Oracle AI Database ermöglichen es, sichere agentische KI-Anwendungen schnell zu entwickeln, bereitzustellen und für umfangreiche Produktions-Workloads zu skalieren. Die Oracle AI Database integriert… Mehr lesen
90,4 Prozent der deutschen IT-Entscheider können nicht auf alle Daten zugreifen, die sie für ihre datengestützten Initiativen benötigen – mit direkten Folgen für datenbasierte Projekte, KI und Kapitalrendite.… Mehr lesen
Der autonome KI-Agent „Genie Code“ soll die Art und Weise, wie Daten verarbeitet werden, grundlegend verändern. Er kann komplexe Aufgaben wie den Aufbau von Pipelines, die Fehlerbehebung, die… Mehr lesen
Seit Jahren werden Führungskräfte gewarnt, dass mangelhafte Datenqualität früher oder später zu kritischen Problemen führen wird. Mit dem Aufstieg von KI ist die Bewältigung dieser Herausforderung wichtiger denn… Mehr lesen
Deutschland befindet sich an einer Schwelle. Mehr und mehr Organisationen und Unternehmen adaptieren Künstliche Intelligenz (KI), involvieren sie in ihre Geschäftsstrategie und versuchen, sich selbst zu KI-Unternehmen zu… Mehr lesen
Ob KI-Agenten im Unternehmen tatsächlich produktiv werden oder bereits vor dem Rollout scheitern, entscheidet sich an der Datenbasis. In vielen Organisationen liegen Informationen verteilt über getrennte Systeme wie… Mehr lesen
Wie Führungskräfte die nächste Phase der KI-Transformation gestalten und warum die Skalierung und Wertschöpfung nach wie vor schwer zu erreichen sind – diese Aspekte verdeutlicht die globale Untersuchung… Mehr lesen
KI-Agenten stehen für den nächsten Evolutionsschritt künstlicher Intelligenz. Anders als klassische Chatbots, die lediglich auf Eingaben reagieren, übernehmen KI-Agenten eigenständig Aufgaben, strukturieren Informationen, treffen Entscheidungen und passen ihr… Mehr lesen
Die Anforderungen an Datenmanagement und Cyber-Sicherheit steigen rasant – regulatorisch, technisch und organisatorisch. IT-Verantwortliche sollten deswegen die zentralen Trends kennen, die Unternehmen und öffentliche Einrichtungen adressieren müssen. (mehr …) Mehr lesen
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