SAP-Lösungen für „Digital Twins“

4. Juni 2018

Die Vorteile der gemeinsamen Lösung sind enorm, wenn sie die riesigen Datenmengen nutzen, die durch Simulationen erzeugt und von Sensoren an den Anlagen übermittelt werden. Durch Verknüpfung dieser verschiedenen Datensätze können die Ingenieure wertvolle Einblicke in das Produktverhalten gewinnen. So lassen sich künftige Entwicklungen verbessern und Innovationen vorantreiben. Darüber hinaus haben sie die Möglichkeit, Hybridmodelle zu entwickeln, die maschinelles Lernen mit physikalischen Simulationsmodellen verbinden. Damit lässt sich genau vorhersagen, wie oder wann eine Störung auftreten kann, nachdem eine Anlage in Betrieb genommen wurde.

Für die Digital-Twin-Strategie von SAP bedeutet dies einen großen Schritt nach vorn. Einblicke in Kerngeschäftsprozesse werden mit Daten aus anderen SAP-Lösungen für das Anlagenmanagement verknüpft. Dazu zählen SAP Enterprise Asset Management, SAP Asset Strategy and Performance Management, SAP Predictive Maintenance and Service und SAP Asset Intelligence Network.
Anwender profitieren von den Echtzeiteinblicken und können über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg verfolgen, wie Anlagen konzipiert, erstellt und betrieben werden. SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS ersetzt die zeitabhängige Instandhaltung industrieller Anlagen durch vorausschauende Wartung. Die Cloud-basierte IoT-Lösung für die Industrie ermöglicht genaue Einblicke. Sie kombiniert dazu die Daten aus Echtzeit- und Vorhersage-Analysen mit den Informationen, die der ANSYS Twin Builder liefert. Der Twin Builder ist die Software, mit der sich digitale Zwillinge schnell erstellen, validieren und implementieren lassen.

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Die Lösung ermöglicht Ingenieuren und Entwicklern, einen digitalen Zwilling zu erstellen, der das Verhalten der Anlage in verschiedenen Umgebungen simuliert und mögliche Probleme erkennt, bevor sie auftreten. Genutzt werden dabei die Informationen von physikalischen Sensoren und physikalischen Analysen, die auf dem ANSYS-Simulationsmodell basieren. Die Ergebnisse werden als 3D-Modell visualisiert. Eine Demo von SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS ist im Ausstellungsbereich auf der SAPPHIRE NOW zu sehen. (rhh)

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