KI-fähige Datenplattform für die Agentic WorkforceKünstliche Intelligenz sicher skalieren – in der DACH-Region

Mit Starburst steht jetzt in der DACH-Region eine Lakehouse-Plattform zur Verfügung, die KI-Agenten, kontextbasierte Datenprodukte und Metadaten vereint und es Unternehmen ermöglicht, KI sicher zu skalieren.

Bei Starburst handelt es sich um eine Datenplattform für Apps und Künstliche Intelligenz mit Funktionen, die darauf ausgelegt sind, die Agentic Workforce zu operationalisieren. Hintergrund der Agentic Workforce ist ein Paradigma, bei dem Menschen und KI-Agenten nahtlos über Workflows hinweg zusammenarbeiten, um schnellere und zuverlässigere Ergebnisse zu erzielen.

Mit einer integrierten Unterstützung für Model-to-Data-Architekturen, Multi-Agent-Interoperabilität und einem Vektorspeicher, der auf dem offenen Apache Iceberg aufbaut, bietet Starburst die erste Lakehouse-Plattform, die KI-Agenten mit einheitlichen Unternehmensdaten, kontextbasierten Datenprodukten und Metadaten unterstützt.
Ältere Plattformen erfordern Datenmigrationen und -kopien oder sind auf Abfragen auf ein Black-Box System angewiesen, bei dem man die Daten selbst nicht kontrolliert. Starburst hingegen bietet KI-Agenten sicheren, kontrollierten Zugriff auf Daten im Enterprise-Maßstab, unabhängig davon, wo diese gespeichert sind, ob vor Ort oder in der Cloud. Dieser föderierte Model-to-Data-Ansatz hilft Unternehmen, ihre Souveränität zu wahren, Kosten zu senken und Compliance-Fallstricke zu vermeiden, insbesondere in stark regulierten Branchen oder grenzüberschreitenden Umgebungen.

Um das Vertrauen von Unternehmen in KI weiter zu stärken, führt Starburst weiterführende Observability- und Visualisierungsfunktionen für sein Agenten-Framework ein. Unternehmen können nun die Nutzung von LLM-Interaktionen überwachen, Schutzmaßnahmen mit Nutzungsbeschränkungen festlegen und Aktivitäten über intuitive Dashboards anzeigen.

Darüber hinaus kann der Agent von Starburst Ergebnisse aus Abfragen in Diagrammen und Grafiken visualisieren, sodass Teams nicht nur genaue Antworten, sondern auch klare, umsetzbare Erkenntnisse erhalten. Diese Funktionen tragen zur Transparenz, Governance und Benutzerfreundlichkeit bei, wenn Unternehmen den Einsatz von KI ausweiten.

Innovationen für die nächste Generation von KI und Analytik

Die KI-Funktionen von Starburst basieren auf dem Grundprinzip der Flexibilität und geben Unternehmen die Freiheit, zwischen Model-to-Data- und Data-to-Model-Architekturen zu wählen. Dieser Ansatz ermöglicht es Unternehmen, KI sicher zu skalieren und gleichzeitig ihre Souveränität zu wahren, Infrastrukturkosten zu senken und Compliance zu gewährleisten. Zu diesen Verbesserungen gehören:

• Multi-Agent-fähige Infrastruktur: Ein neuer MCP-Server und eine neue Agent-API ermöglichen es Unternehmen, neben dem Starburst-Agenten mehrere KI-Agenten zu erstellen, zu verwalten und zu orchestrieren. Dadurch können Kunden Multi-Agent- und KI-Anwendungslösungen entwickeln, die auf die Bewältigung immer komplexerer Aufgaben ausgerichtet sind.
• Offener und interoperabler Vektorzugriff: Starburst vereinheitlicht den Zugriff auf Vektorspeicher und ermöglicht so die Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Suchaufgaben über Iceberg, PostgreSQL + PGVector, Elasticsearch und mehr. Unternehmen gewinnen Flexibilität bei der Auswahl der richtigen Lösung für jeden Workload, ohne Anbieterbindung oder Fragmentierung.
• Überwachung und Kontrolle der Modellnutzung: Starburst bietet KI-Modellüberwachung und -Governance auf Enterprise-Niveau. Teams können die KI-Nutzung über Agenten und Workloads hinweg mit Dashboards verfolgen, prüfen und steuern, wodurch Kostenüberschreitungen verhindert und Compliance für eine sichere, skalierbare KI-Einführung gewährleistet werden.
• Tiefere Einblicke und Visualisierung: Eine Erweiterung des Conversational Analytics-Agenten von Starburst ermöglicht es Benutzern, Fragen über verschiedene Datenproduktdomänen hinweg zu stellen und eine Antwort in natürlicher Sprache, eine Visualisierung oder eine Kombination aus beidem zu erhalten. Der Agent ist in der Lage, die Absicht und die Frage des Benutzers zu verstehen, um vor der Verarbeitung der Abfrage eine Datenermittlung durchzuführen und die richtigen Daten zu finden, um die Frage zu beantworten.

Über Dashboards und Copiloten hinaus

KI entwickelt sich rasch über Dashboards und Copiloten hinaus hin zu autonomen Workflows, die sowohl Echtzeitentscheidungen als auch einen langfristigen Kontext erfordern. Für Unternehmen in regulierten Branchen wie Finanzen, Telekommunikation, Fertigung und öffentliche Dienste stellt dieser Wandel eine entscheidende Herausforderung dar: Wie kann das Potenzial von KI genutzt werden, ohne die Datenhoheit, Governance oder Compliance zu beeinträchtigen?

Der föderierte Ansatz von Starburst macht eine Zentralisierung der Daten überflüssig und sorgt gleichzeitig für eine konsistent durchgezogene Umsetzung von Richtlinien und eine transparente Datenherkunft. Das bedeutet, dass Unternehmen, die grenzüberschreitend in Europa tätig sind, ohne Kompromisse bei der Compliance selbstbewusst KI- und agentenbasierte Workflows aufbauen können.

Das zugehörige KI-fähige Lakehouse wurde mit Blick auf Datenschutz, Vertrauen und Leistung entwickelt und bietet Teams kontrollierten Zugriff auf die relevanten Daten, unabhängig davon, ob sie LLMs trainieren, Retrieval-Augmented Generation einsetzen oder Multi-Agent-Workflows orchestrieren, ohne Einschränkungen durch veraltete Architekturen oder Abhängigkeit von bestimmten Anbietern.

Entwickelt für globale KI mit Schwerpunkt auf Compliance

Aufbauend auf seinen Kernkompetenzen ermöglicht Starburst Unternehmen, die in der EU und anderen regulierten Regionen tätig sind, den Einsatz von KI, ohne gegen Vorschriften zum Speicherort der Daten (data residency), Datenschutz oder Compliance zu verstoßen. Die Plattform bietet einen föderierten Zugriff auf verteilte Daten, sodass Unternehmen Informationen vor Ort abfragen und analysieren können, ohne dass unnötige Datenbewegungen erforderlich sind.

Starburst gewährleistet die Datenhoheit über Grenzen, Clouds und Geschäftsbereiche hinweg, während die metadatengesteuerte Durchsetzung von Richtlinien die DSGVO, Schrems II und andere sich weiterentwickelnde globale Vorschriften unterstützt. Dank der vollumfänglich integrierten Governance können Unternehmen KI sicher und konform skalieren, unabhängig davon, wo sich ihre Daten befinden.

Matt Fuller ist Vice President of AI/ML Products bei Starburst.

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