Nichts geht mehr ohne Business Intelligence (BI). Mit dieser Technik setzen Unternehmen auf Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyse des eigenen Geschäfts. Im Rahmen Geschäftsanalytik geht es darum, viele Daten zu sammeln, sie auszuwerten und letztendlich in Form von aussagekräftigen Reports elektronisch darzustellen.
Diese Technik ist kein Selbstzweck, sondern soll Erkenntnisse gewinnen, so dass sich die Prozesse im eigenen Unternehmen optimieren oder dass sich neuartige Geschäftsmodelle mit hohen Erfolgsaussichten angehen lassen. Wichtig in diesem Zusammenhang ist die Verarbeitung von großen Datenmengen (Big Data), wobei die Daten möglichst in Echtzeit analysiert werden sollten.
Laut McKinsey und Co. könnte das wirtschaftliche Potenzial von generativer KI, einschließlich der Anwendungsfälle und der durch KI ermöglichten Arbeitsproduktivität, die Weltwirtschaft um 17 bis 26 Billionen Dollar… Mehr lesen
Mit DeepSeek wurde die nächste Welle der KI-Euphorie ausgelöst. Der Open Source KI-gestützte Chatbot macht OpenAI Konkurrenz. Mit jeder KI-Innovation rücken allerdings auch wieder deren Auswirkungen auf den… Mehr lesen
Die Menge unstrukturierter Daten nimmt unaufhörlich zu, liefern sie doch eine entscheidende Grundlage für Künstliche Intelligenz. Das hat nachhaltige Auswirkungen darauf, wie Unternehmen ihre Informationen vorhalten und verarbeiten.… Mehr lesen
Durch den Boom Künstlicher Intelligenz verändert sich das Anforderungsprofil von Datenbanken in einer nie zuvor erlebten Geschwindigkeit. Damit kommt eine Reihe neuer Herausforderungen dazu. (mehr …) Mehr lesen
Die überwiegende Mehrheit der deutschen Unternehmen (84 Prozent) setzt generative KI (GenAI) in mindestens einer Funktion ein, dies ist eine der wichtigsten Erkenntnisse des Berichts „Unlocking Enterprise AI:… Mehr lesen
Die Datenbanklandschaft hat sich in den letzten zehn Jahren gravierend verändert. Wo früher meist eine einzige Plattform zum Einsatz kam, entsteht in vielen Unternehmen heute geradezu ein Wildwuchs… Mehr lesen
Handlungsbedarf in Sachen Datenmanagement belegt eine von Harvard Business Review Analytic Services erhobene Umfrage. Dabei kommt trotz zunehmenden Interesses Generative AI nur langsam voran. (mehr …) Mehr lesen
Das Datenmanagement entwickelt sich stetig weiter, geprägt von der weitverbreiteten Einführung datengestützter Entscheidungsfindung, der Cloud Modernisierung und der Etablierung von KI-Technologien. Trends wie Echtzeitanalysen, moderne Cloud-Datenbanken, Data Lakehouses,… Mehr lesen
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Studie „2025 Outlook: Data Integrity Trends and Insights“ beleuchten die vordringlichsten Herausforderungen, denen sich Unternehmen bei der Vorbereitung auf KI- und andere Dateninitiativen… Mehr lesen
Produzierende Unternehmen sind zahlreichen Abhängigkeiten unterworfen und unterliegen in der modernen, volatilen Geschäftswelt ständigen Veränderungen. Das birgt einerseits Risiken, weil das bereits gesicherte Auftragsvolumen gewisse Schwankungen erfahren kann.… Mehr lesen
