Tableau: Generative KI versorgt jedermann mit aussagekräftigen Analysen Daten einfach besser nutzen
16. Mai 2023
Tableau GPT soll Analysten Zugang zu KI-gestützten Analytik für intelligentere und schnellere Entscheidungen bieten. Dazu sind automatisierte Einblicke und personalisierte Analysen für Business-Anwender verfügbar.
Mit Tableau GPT und Tableau Pulse sind Analysten und Geschäftsanwender in der Lage, ihre Datenanalyse zu automatisieren, Benutzeranforderungen vorherzusehen und automatisch umsetzbare Erkenntnisse zu generieren. In Kombination mit der neuen Salesforce Data Cloud für Tableau sind Funktionen vorhanden, um Kundendaten direkt in Tableau zu bringen und sie in einer einzigen Ansicht für schnelle Einblicke zu vereinheitlichen.
Die sogenannte generative KI-Revolution wird die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, verändern. Das soll dazu führen, dass es Mitarbeiter deutlich einfacher gelingt, auf riesige Mengen an vertrauenswürdigen Daten zuzugreifen, um ihre Arbeit effizienter zu erledigen. Fast 80 Prozent der leitenden IT-Führungskräfte sind der Meinung, dass generative KI helfen wird, Daten besser zu nutzen – was nach Ansicht von Geschäftsführern für die Entscheidungsfindung ausschlaggebend ist.
Allerdings geben auch 41 Prozent an, dass sie ihre Daten nicht verstehen können, weil sie zu komplex oder nicht zugänglich genug sind. Und ein Drittel nennt die Unfähigkeit, aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen, als ein Problem für ihr Unternehmen.
Tableau GPT kann zum Beispiel Visualisierungen für Vertriebsleiter generieren, die auf natürlichsprachlichen Anweisungen basieren und in Echtzeit den Fortschritt in Bezug auf ihre Quote anzeigen, zusammen mit Empfehlungen, wie sie ihre Ziele erreichen können. Wenn der durchschnittliche Auftragswert sinkt, kann Tableau GPT Visualisierungen für den Verkauf erstellen.
Sie geben Aufschluss darüber, warum dies der Fall ist, und unterbreiten Lösungsvorschläge zur Behebung des Problems. Oder Tableau GPT kann automatisch Visualisierungen für Serviceleiter erstellen, die Änderungen in den Qualitätskennwerten ihrer Teams anzeigen, potenzielle Ursachen identifizieren – wie z. B. eine hohe Anzahl aktiver Tickets und längere Reaktionszeiten – und Lösungen vorschlagen. (rhh)
