KI-Agenten für Geschäftsdaten in der Oracle AI DatabaseInnovation beschleunigen und schützen

Die agentenbasierten Funktionen für die Oracle AI Database ermöglichen es, sichere agentische KI-Anwendungen schnell zu entwickeln, bereitzustellen und für umfangreiche Produktions-Workloads zu skalieren. Die Oracle AI Database integriert KI-Agenten und Daten über operative Datenbanken und Data-Lakehouse-Architekturen hinweg.

Die Oracle AI Database ermöglicht es KI-Agenten, sicher auf Echtzeit-Unternehmensdaten zuzugreifen, unabhängig davon, wo diese gespeichert sind. Geschäftsdaten werden mithilfe von großen Sprachmodellen (Large Language Models; LLMs), die auf öffentlichen Daten trainiert wurden, nutzbar gemacht, um Erkenntnisse für das Geschäft zu gewinnen. Dabei sind Anwender in der Lage, zwischen KI-Modellen, agentischen Frameworks, offenen Datenformaten und Bereitstellungsplattformen auszuwählen.

Die nächste Phase der KI-Entwicklung für Unternehmen wird dadurch geprägt sein, dass Kunden KI in geschäftskritischen Produktionssystemen einsetzen können, um wegweisende Innovationen, Erkenntnisse und Produktivitätssteigerungen auf sichere Weise zu ermöglichen. Mit der Oracle AI Database speichern Anwender Daten nicht nur, sondern machen sie für KI nutzbar.

Durch die gemeinsame Architektur von KI und Daten wird es möglich, schnell agentische KI-Anwendungen zu entwickeln und zu verwalten, die Unternehmensdaten in Echtzeit sicher abfragen und darauf reagieren können – und das mit einer Robustheit auf Börsen-Niveau in jeder führenden Cloud- und On-Premises-Umgebung.

Schnellere Innovation mit KI für Daten

Mithilfe eigens für Daten konzipierter KI-Agenten macht die Oracle AI Database den Aufbau und die Wartung von Pipelines für den Datentransfer überflüssig. Dadurch werden die Komplexität reduziert, Sicherheitsrisiken eingeschränkt und die Ergebnisse verbessert. Zu den Funktionen zählen:

• Die Oracle Autonomous AI Vector Database verbindet die Einfachheit einer Vektordatenbank mit der vollen Leistungsfähigkeit der Oracle AI Database. Sie ermöglicht es Entwicklern und Datenwissenschaftlern, mithilfe intuitiver APIs und einer benutzerfreundlichen Web-Oberfläche vektorbasierte Anwendungen effizient zu erstellen. Aufbauend auf der Oracle Autonomous AI Database vereint sie eine benutzerfreundliche Entwicklungsumgebung mit Sicherheit, Resilienz und Skalierbarkeit auf Enterprise-Niveau. Die Autonomous AI Vector Database ist derzeit begrenzt im Rahmen eines kostenlosen Kontingents in der Oracle Cloud sowie einer Entwicklerstufe mit günstigen Preisen verfügbar. Anwender können mit einem Klick nahtlos auf die volle Leistungsfähigkeit der Oracle Autonomous AI Database upgraden, wenn ihre Anforderungen wachsen.
• Die Oracle AI Database Private Agent Factory ermöglicht es Geschäftsanalysten und Experten, datengesteuerte Agenten und Workflows zu erstellen und sicher auszurollen. Sie bietet einen No-Code-Generator für KI-Agenten, der als Container in Public Clouds oder On-Premises ausgeführt wird. Er versetzt Kunden in die Lage, KI-Agenten zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten, ohne Daten an Dritte weiterzugeben, und stärkt so die Sicherheit sensibler Daten. Die AI Database Private Agent Factory umfasst mehrere vorgefertigte, auf Daten spezialisierte KI-Agenten, darunter ein Database Knowledge Agent, ein Structured Data Analysis Agent und ein Deep Data Research Agent.
• Oracle Unified Memory Core hilft Anwendern, den Kontext für KI-Agenten zentral in einem System zu speichern. Das ermöglicht latenzarmes Reasoning über Vektor-, JSON-, Graph-, relationale, Text-, räumliche und spaltenorientierte Daten hinweg in einer einzigen, konvergierten Engine mit hoher Sicherheit und konsistenzwahrenden Transaktionen.

Risiken für KI-Daten minimieren

Die Oracle AI Database unterstützt Kunden dabei, ihre Daten in Multi-Cloud-, Hybrid- und lokalen Umgebungen vor Angriffen von außen, Missbrauch durch Insider, versehentlicher Offenlegung und unbeabsichtigter Weitergabe an LLMs zu schützen. Das sind die neuen Funktionen:

• Oracle Deep Data Security implementiert Regeln für den Datenzugriff in der Datenbank, die individuell auf Endnutzer zugeschnitten sind. Jeder Anwender oder KI-Agent, der im Namen eines Endnutzers handelt, erhält nur in die Daten Einsicht, für die der Endnutzer eine Berechtigung besitzt. Das System setzt komplexe, auf Benutzerrollen und Funktionen basierende Regeln um. Dadurch wird festgelegt, welche Teile eines Kundenkontos einzelne Mitarbeiter in Vertrieb, Finance, Versand und Support sowie Führungskräfte und Mitarbeiter des Kunden einsehen dürfen. Das stärkt den Schutz von Endnutzer-Daten vor neuen Bedrohungen im KI-Zeitalter. Beispielsweise lässt sich Prompt Injection durch deklarative, datenbanknative Kontrollen nach dem Prinzip der geringsten Berechtigungen eindämmen.
• Oracle Private AI Services Container ermöglicht es, mit strengen Sicherheitsanforderungen, private KI-Modellinstanzen zu betreiben, ohne Daten an externe KI-Anbieter weiterzugeben oder Daten außerhalb einer Firewall zu versenden. Außerdem reduziert der Container Leistungsengpässe, indem er Kunden in die Lage versetzt, rechenintensive KI-Aufgaben wie die Erstellung von Vektoreinbettungen sicher aus der Datenbank auszulagern. Dadurch verbleiben alle Daten innerhalb der Kundenumgebung. Der Container kann in der Public Cloud, in Private Clouds oder On-Premises bereitgestellt werden, auch in Air-Gapped-Umgebungen.
• Oracle Trusted Answer Search bietet Unternehmen eine präzise, überprüfbare und deterministische Möglichkeit, KI-gestützte Antworten für Endnutzer bereitzustellen. Anstatt ein LLM eine Anfrage direkt beantworten zu lassen, nutzt Trusted Answer Search die KI-Vektorsuche, um die Frage mit einem bestehenden Report abzugleichen. Dadurch sinkt das Risiko, dass probabilistische LLMs falsche Ergebnisse liefern oder eine Anfrage falsch interpretieren.

Offene Standards und Frameworks verringern KI-Data-Lock-in

Die Oracle AI Database funktioniert bei allen führenden Cloud-Anbietern, in hybriden Deployments und ist auch On-Premises verfügbar. So erhalten Kunden die Flexibilität, genau das KI-Modell und das agentische Framework auf Anwendungsebene zu wählen, das ihren Anforderungen am besten entspricht. Sie werden befähigt, agentische KI-Anwendungen auf Basis offener Standards und Datenformate zu entwickeln, auszurollen und zu betreiben.

Juan Loaiza ist Executive Vice President für den Bereich Oracle Database Technologies bei Oracle.

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