Bessere Entscheidungen mit Analysen jeder Art

Mit SAP Analytics Cloud können Anwender einfacher auf leistungsstarke Funktionen zugreifen, die umfassende Einblicke liefern und potenzielle Probleme automatisch identifizieren, bevor sie entstehen. Die Funktionen für maschinelles Lernen von SAP Analytics Cloud ermöglichen es außerdem, Vorhersagen zur künftigen Unternehmensleistung mit nur einem Klick abzurufen, Risiken und Zusammenhänge zu identifizieren sowie moderne Dash- und Storyboards automatisch zu generieren. Zudem erhalten Anwender hochgradig personalisierte Einblicke in Lieferanten- und Kundendaten.

„Analysentechnologie ist immer weniger rein passiv, sondern immer häufiger handelt es sich um aktive Systeme. Mit den neuen, erweiterten Analysefunktionen können Kunden nicht nur schnellere, sondern auch fundiertere Entscheidungen treffen“, erklärte Mala Anand, President von SAP Analytics und SAP Leonardo. „Mit SAP Analytics Cloud sparen sich Unternehmen Routineaufgaben und unzählige Arbeitsstunden für einfache Datenvisualisierungsaufgaben. So bleibt Analysten und Entscheidungsträgern mehr Zeit, ihre Fähigkeiten bei komplexen Geschäftsentscheidungen einzusetzen.“

Rainforest Connection setzt vorausschauende Analysen und maschinelles Lernen ein, um die illegale Abholzung von Wald zu unterbinden. „Wir verwenden komplexe Analysen, um Förster vor Ort über mögliche Problembereiche zu informieren, bevor es zu illegalen Aktivitäten kommt. SAP Analytics Cloud stellt gesetzeswidrigen Holzeinschlag für die lokalen Behörden visuell dar“, erklärt Topher White, CEO von Rainforest Connection.

SAP Analytics Cloud bietet Kunden eine nahtlose Integration von Datenvisualisierungs-, Planungs- und Vorhersagefunktionen. Die Plattform dient als zentraler Zugangspunkt für Informationen, die in einem Zusammenhang stehen. Das macht Replikationsprozesse zum Auslesen irrelevanter und veralteter Daten überflüssig. Intelligente Informationen und vorkonfigurierte Inhalte aus SAP Analytics Cloud lassen sich in Geschäftsbereichsanwendungen integrieren. Dies deckt eine Vielzahl von Anwendungsfällen ab, zum Beispiel Personaldaten-, Kunden- und Segmentierungsanalysen, aber auch Analysen zur Ermittlung von Vertriebs- und Gesamtausgaben. (rhh)

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